ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Published 2022-10-20 Download video MP4 360p Recommendations 30:23 ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с пропусками в Pandas | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 34:53 Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение 14:14 NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 21:43 Метод локтя для модели KMeans с нуля | К-средних | Elbow Method | KMeans часть 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 13:57 Как готовятся данные для машинного обучения? 36:43 Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации 46:45 Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python 29:12 Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 10:08 Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 32:42 pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 19:58 Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 17:40 ИИ-кодеры: какими будут программисты в 2025-26 году? Что изучать уже сейчас? 14:04 Эффект Джанибекова [Veritasium] 17:27 Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 49:06 Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8 12:37 Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение 17:34 Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1 1:29:34 Лекция по курсу ММО - 03.03.2021, устранение пропусков в данных, нормализация признаков Similar videos 21:37 StandardScaler| MinMaxScaler | МАСШТАБИРОВАНИЕ ДАННЫХ | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 14:05 МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 14:59 #39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение 24:30 08 08 Пропущенные данные и как с ними бороться 11:56 КАК НЕ ПЕРЕОБУЧИТЬ ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ Decision Tree | MAX DEPTH, MIN SAMPLES LEAF, MAX LEAF NODES 36:09 EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS 2:18:26 Машинное обучение Python. Интенсив по Python, нейросетям и биткоину 11:18 КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ЭТАПЫ ПРОЕКТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ, ПРОЕКТ МЛ 2:16:35 Машинное обучение с нуля: Python, Google Collab, Pandas и Sklearn. Интенсив по Machine Learning 1:18:24 Лекция по курсу ММО - 24.02.2022,Устранение пропусков в данных.Кодирование категориальных признаков. 1:09:42 Лекция по курсу ТМО - 03.03.2022, Обработка пропусков, категориальные признаки, масштабирование 08:50 Кейс Diamonds. Подавление выбросов 1:28:57 Лекция по курсу ТМО - 03.03.2021, обработка пропусков, категориальные признаки, масштабирование More results