КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ЭТАПЫ ПРОЕКТА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЕ, ПРОЕКТ МЛ Published 2021-12-13 Download video MP4 360p Recommendations 36:49 РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 14:14 NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 11:38 ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 16:11 Дизайн ML-системы / Разбор этапов создания ML-приложения / Data Science 40:10 Траектория обучения data science: Kaggle: Градиентный бустинг с примерами на XGBoost 17:27 Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 30:23 ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с пропусками в Pandas | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 19:58 Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 34:53 Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение 1:17:43 3 лекция MIT - криптография и основы блокчейна, Гари Генслер - русская озвучка | Cryptus 32:42 pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | Группировки | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 51:27 #036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду 24:27 Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python 36:43 Реализация модели Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации 1:08:32 MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен 29:35 Интеграция обученной модели в production 22:20 ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 21:56 Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 10:08 Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Similar videos 13:25 Машинное обучение для чайников 06:26 Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1) 08:37 5. Этапы создания модели машинного обучения 5:06:10 ML System Design Course - защита проектов 18:09 Машинное обучение в БИЗНЕСЕ! Применяем кластеризацию для магазина [Машинное обучение в Python] 08:05 Машинное обучение и анализ данных — что это такое? 06:08 Где применяется МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ? 28:16 Проект машинного обучения 31:46 ML System Design - Практическое применение машинного обучения. 13:57 Как готовятся данные для машинного обучения? 32:59 Инструменты Разработки и Развёртывания Моделей Машинного Обучения. Введение в MLOps. | Алексей Жадан 1:46:49 Обучение модели машинного обучения: данные и их анализ. Интенсив по Machine Learning 1:57:41 ШМЯ 2023 - 12 правил ведения ML проектов 1:58:56 Обучение модели машинного обучения. Интенсив по Machine Learning 37:23 Инструкция по MLOps в PolyAnalyst. Внедрение и поддержка моделей машинного обучения в производстве. 34:32 ML System Design - Жизненный цикл модели 56:52 Машинное обучение для .NET разработчиков с помощью ML.NET. Оля Гавриш .NET Fest More results