DL2022: Трансформер (часть 1)

Published 2022-04-18

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

1:44:05

DL2022: Нейронные сети (часть 2)
2:17:09

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)
1:16:57

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 9 - Self- Attention and Transformers
1:04:39

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
5:34:01

Математическое моделирование (15.02.24)
1:11:28

Лекция 1. Введение в машинное обучение.
20:52

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
1:22:10

DL2022: Самообучение (Self-Supervision), часть 1
18:21

Костя Лахман: Удивительные трансформеры (Яндекс)
3:03:41

Библиотеки и фреймворки на 1С и всё, что с этим связано
1:19:16

Магистерский курс C++ (МФТИ, 2022-2023). Лекция 1. Строки.
3:39:11

ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024
3:12:21

Адаптивная верстка сайта с нуля для начинающих. Объяснение действий. HTML CSS
1:48:49

DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)
55:56

DL2022: Pytorch (часть 1)
2:17:40

DL2022: Трансформеры++ (Эффективные трансформеры)
1:55:50

DL2022: Сегментация изображений
1:14:36

DL2022: Языковые модели (часть 1)
31:16

Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training

DL2022: Трансформер (часть 1)

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

DL2022: Нейронные сети (часть 2)

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 9 - Self- Attention and Transformers

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Математическое моделирование (15.02.24)

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

DL2022: Самообучение (Self-Supervision), часть 1

Костя Лахман: Удивительные трансформеры (Яндекс)

Библиотеки и фреймворки на 1С и всё, что с этим связано

Магистерский курс C++ (МФТИ, 2022-2023). Лекция 1. Строки.

ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024

Адаптивная верстка сайта с нуля для начинающих. Объяснение действий. HTML CSS

DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)

DL2022: Pytorch (часть 1)

DL2022: Трансформеры++ (Эффективные трансформеры)

DL2022: Сегментация изображений

DL2022: Языковые модели (часть 1)

Лекция. Трансформеры. Positional Encoding, Decoder side, Training

DL2022: Трансформер (часть 2)

DL2022: Нейронные сети (часть 1)

DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)

Трансформер, часть 1. Лекция 4 по NLP

DL2022: Вводная лекция (часть 1)

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)

DL2022: Генерация текстов (NLG, часть 1)

DL2022: Обучение без учителя, часть 1

Семинар "Механизм внимания для обработки данных в глубоких нейронных сетях-трансформерах"

Лекция. Attention. Transformers.

Лекция. Transformers

DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 2)

DL2022: Анализ текстов

DL2022: Языковые модели (часть 2)