DL2022: Вводная лекция (часть 1)

Published 2022-02-07

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

1:34:18

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 2)
1:36:57

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
1:11:28

Лекция 1. Введение в машинное обучение.
19:52

ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
18:40

But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
19:00

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
1:17:11

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2 (Евгений Соколов)
20:52

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
1:22:39

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
36:20

Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.
18:48

Лекция. Задачи компьютерного зрения
45:41

1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
1:24:46

001. Вводная лекция - К.В. Воронцов
1:15:30

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
2:35:16

Юлия Латынина: «Так обращаются с противниками маленькие люди» // «Скажи Гордеевой»
1:11:27

001. Основы ООП - Иван Бибилов
1:20:50

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
1:08:15

Большой бесплатный курс по ChatGPT - 1 часть
47:04

💥ЧАЛИЙ: нас чекає найгірший сценарій, путін уже КРИЧИТЬ, Кремль заклав всі гроші до виборів в США
1:14:13

Deep learning на пальцах 1 - Введение

DL2022: Вводная лекция (часть 1)

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 2)

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР

But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2 (Евгений Соколов)

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.

Лекция. Задачи компьютерного зрения

1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]

001. Вводная лекция - К.В. Воронцов

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Юлия Латынина: «Так обращаются с противниками маленькие люди» // «Скажи Гордеевой»

001. Основы ООП - Иван Бибилов

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Большой бесплатный курс по ChatGPT - 1 часть

💥ЧАЛИЙ: нас чекає найгірший сценарій, путін уже КРИЧИТЬ, Кремль заклав всі гроші до виборів в США

Deep learning на пальцах 1 - Введение

DL2022: Вводная лекция (часть 2)

DL2022: Нейронные сети (часть 1)

DL2022: Трансформер (часть 1)

DL2022: Вариационный автокодировщик, часть 1

DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)

DL2022: Pytorch (часть 1)

Введение в глубокое обучение. Лекция 1 по Deep Learning.

DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)

DL2022: Векторные представления слов и текстов (часть 1)

DL2022: Детектирование объектов на изображениях (часть 1)

DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»

DL2022: Сегментация изображений

Евгений Разинков. Deep Learning 2022. Лекция 1. Введение в глубокое обучение

DL2022: Свёрточные нейронные сети

DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 1

Вводная лекция ч.2 - Курс "Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей"

DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 2)

DL2022: Нейронные сети (часть 2)