Виктор Кантор - Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться)- DataStart.ru
Published 2020-01-30Download video
Recommendations
-
48:37 Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей - DataStart.ru
-
44:06 Стрес, війна, мобілізація та їх вплив на українців: інтерв'ю з психотерапевткою Ларисою Дідковською
-
1:08:10 Как не нуждаться в клиентах? Зачем финансовая грамотность? Бизнес по-мужски! Красников подкаст!
-
46:11 Максим Кореневский - Введение в современное распознавание речи - DataStart.ru
-
17:07 КАК ХИКАРУ обыграл СИЛЬНЕЙШУЮ ПРОГРАММУ? ЧЕЛОВЕК ПРОТИВ ИИ
-
53:50 Александр Фонарев - Что же такое ИИ на самом деле - DataStart.ru
-
1:08:15 Большой бесплатный курс по ChatGPT - 1 часть
-
40:55 Елена Герасимова - Выбор образовательной траектории в data science - DataStart.ru
-
39:09 Когнитивные искажения: где и как мы ошибаемся // Никита Непряхин // Это не Фрейд
-
48:02 Віталій Портников: Українці балотуватимуться до Європарламенту через 8-10 років
-
3:01:51 Docker - Полный курс Docker Для Начинающих [3 ЧАСА]
-
1:01:31 Александр Фонарев - Подводные камни Data Science проектов - DataStart.ru
-
14:33 Ціни ЗАВИЩУЮТЬ в ЧОТИРИ РАЗИ. Захід НАЖИВАЄТЬСЯ на відновлені? / НІКОЛОВ | УП Live
-
1:00:37 Станислав Кириллов - Текстовые признаки, обучение на Big Data и новости CatBoost - DataStart.ru
-
11:41 Мобілізуватися в обхід військкомату: чоловіки розкривають секрети рекрутингу
-
34:08 Артем Ерохин - ML без ML или как не делать звездолет там, где хватит самоката - DataStart.ru
-
45:59 ✨ТЕХНІЧНА СПІВБЕСІДА та live coding - запис онлайн консультації
-
1:20:50 Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
-
35:34 Геннадий Штех - Как доверять результатам работы систем машинного обучения - DataStart.ru
-
49:23 Про Kafka (основы)
Similar videos
-
48:17 Виктор Кантор - Как учиться анализу данных - DataStart.ru
-
23:35 Виктор Кантор - Как найти вашего клиента с помощью машинного обучения
-
1:01:16 Виктор Кантор. Машинное обучение
-
27:46 Виктор Кантор — От ручных правил до Deep Learning Reinforcement Learning и sequential A/B
-
1:11:03 001. Малый ШАД - Машинное обучение: задачи и модели - Виктор Кантор
-
28:18 Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
-
01:07 Тренинг "Как понятно объяснять"
-
1:14:15 Лекция 2. Обучение с учителем
-
38:49 Карьера в DS: от кластеризации документов до стратегии монетизации данных большой компании
-
1:16:24 Виктор Кантор: Про карьеру в Data Science после 10 лет работы | AI Community | 05.03.20
-
31:24 4.2. Виктор Кантор. Как машинное обучение помогает экономить деньги бизнесу
-
1:18:42 Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6 (Евгений Соколов)
-
1:44:03 Вебинар от Виктора Кантора: data science
-
15:34 Ли ЛеФевер - Искусство объяснять. Как сделать так, чтобы вас понимали с полуслова
-
1:14:20 [Запись 2020 г] Методы моделирования при создании ЛС. Модуль 6. Метод QSAR, QSPR
-
09:02 Виктор Кантор, директор центра Big Data, MTC
-
1:33:19 Data Mining In Action. Обучение без учителя
-
1:01:14 Александр Фонарев - Data science проекты на практике - DataStart.ru
-
1:12:31 Машинное обучение 1, лекция 13 — разбор контрольной, кластеризация