Лекция 2. Обучение с учителем Published 2017-11-19 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:26:23 Лекция 1. Машинное обучение: основные понятия и области применения 1:27:26 Лекция 10 Прогнозирование временных рядов 11:38 ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ, ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ | ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 1:23:06 AI: от основ до трансформеров. Обучение с учителем. Лекция 2. 14:54 6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM 20:52 [DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети 1:21:52 Data Mining In Action. Вводная лекция 13:25 Машинное обучение для чайников 3:11:36 Разработчик-«ВЕТЕРАН» / 50 ЛЕТ ОПЫТА в программировании / История Евгения Владимировича Полищука 32:12 Почему ТАК сложно создать синий светодиод? (Veritasium) 1:38:10 Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества 1:45:35 Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен 32:01 Как работает компьютер? Шины адреса, управления и данных. Дешифрация. Взгляд изнутри! 03:59 Нейросеть учится переходить дорогу | Обучение с подкреплением 57:12 Лекция 8 "Рекомендательные системы" 22:40 Функция Вейерштрасса – монстры, фракталы и новый матан // Vital Math 06:26 Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1) 30:20 Як створити власний комп'ютер (частина 1) 1:34:38 Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. 1:07:30 Лекция 5. Введение в Text Mining Similar videos 1:24:55 Лекция 2. Настройка гиперпараметров и обучение с учителем 1:17:11 Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2 (Евгений Соколов) 1:14:26 Machine Learning - Лекция 2 - Искусственные нейронные сети и обучение с учителем 1:16:34 Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседей 1:19:01 Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей 1:09:28 AI4MMR - Лекция 2 - Искусственные нейронные сети и обучение с учителем 1:18:26 Принципы работы над речью в центре "Логопрогноз" 1:10:51 Лекция 2 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум 30:24 Лекция 2: Как учить машины. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» 1:21:31 2020 Практика программирования на Python, лекция №2 08:00 Лекция 2: Модели смешанного обучения 1:47:33 Лекция Марины Грибановой - "Правда о наркотиках" 1:31:02 Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения 1:57:19 Самые основы машинного обучения, лекция 2 1:00:50 Александр Пустовит «Эстетика», лекция 2/12. Платон лекция 1:44:55 Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессия 1:06:15 Лекция 2 Часть 1 -- Что такое машинное обучение 08:40 Как устроено машинное обучение с учителем? Душкин объяснит More results