English

PyTorch | Урок #8 | Transfer Learning | Эту технику используют в +95% проектах

Published --

Download video

Download video MP4 360p

Recommendations

1:11:49

PyTorch | Урок #9 | Unet: Простая Сегментация | Удаление фона
37:10

Семинар. Transfer learning для задачи классификации изображений.
1:00:24

Multiclass Flower Classification using Transfer Learning | EfficientNet Model
56:13

1 Hour of AGI Development Using Claude A.I: Laying the Groundwork for Project Zero AGI
40:55

Лекция. Transfer Learning
45:06

Mo Gawdat - бывший коммерческий директор Google X. Лекция о скорости и перспективах развития ИИ.
49:23

Про Kafka (основы)
47:31

Нейросети | Урок #2 | Оптимизаторы. Что такое beta1 beta2? SGD RMSprop Adam AdamW
1:03:53

PyTorch | Урок #5 | Пишем ResNet с нуля
31:59

Building a GAN From Scratch With PyTorch | Theory + Implementation
52:43

Docker Для Начинающих за 1 Час | Docker с Нуля
40:01

Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.
09:02

Pytorch Transfer Learning and Fine Tuning Tutorial
14:55

PyTorch Tutorial 15 - Transfer Learning
54:43

ЯЗЫК АССЕМБЛЕРА С НУЛЯ | #1 НАЧАЛО
47:58

PyTorch | Урок #4 | Обучение на GPU с AMP
11:07

Семинар. Модули в PyTorch

Similar videos

56:37

[RUS] Piotr Migdal: "Learning neural networks within Jupyter Notebook" / #PiterPy
1:53:00

Семинар. Диалоговые системы.
21:12

Kaggle YouTube-8M 2: классификация видео — Глеб Стеркин, Владимир Алиев
56:56

Александр Сербул | Гибкое управление проектами в области машинного обучения и BigData
1:15:31

Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02
1:07:39

MERA Online Meetup: "Чем олень Вася отличается от оленя Пети с точки зрения ML"
1:34:33

Разговорный искусственный интеллект
2:01:06

Михаил Галкин - Complex Question Answering over Knowledge Graphs
1:19:48

1 4 using AutoML in applied computer vision
56:56

RTX 3090 Ti vs RTX 3060 Ultimate Showdown for Stable Diffusion, ML, AI & Video Rendering Performance
1:00:51

Practical Deep Learning