PyTorch | Урок #8 | Transfer Learning | Эту технику используют в +95% проектах Published -- Download video MP4 360p Recommendations 1:11:49 PyTorch | Урок #9 | Unet: Простая Сегментация | Удаление фона 37:10 Семинар. Transfer learning для задачи классификации изображений. 1:00:24 Multiclass Flower Classification using Transfer Learning | EfficientNet Model 56:13 1 Hour of AGI Development Using Claude A.I: Laying the Groundwork for Project Zero AGI 40:55 Лекция. Transfer Learning 45:06 Mo Gawdat - бывший коммерческий директор Google X. Лекция о скорости и перспективах развития ИИ. 49:23 Про Kafka (основы) 47:31 Нейросети | Урок #2 | Оптимизаторы. Что такое beta1 beta2? SGD RMSprop Adam AdamW 1:03:53 PyTorch | Урок #5 | Пишем ResNet с нуля 31:59 Building a GAN From Scratch With PyTorch | Theory + Implementation 52:43 Docker Для Начинающих за 1 Час | Docker с Нуля 40:01 Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами. 09:02 Pytorch Transfer Learning and Fine Tuning Tutorial 14:55 PyTorch Tutorial 15 - Transfer Learning 54:43 ЯЗЫК АССЕМБЛЕРА С НУЛЯ | #1 НАЧАЛО 47:58 PyTorch | Урок #4 | Обучение на GPU с AMP 11:07 Семинар. Модули в PyTorch Similar videos 56:37 [RUS] Piotr Migdal: "Learning neural networks within Jupyter Notebook" / #PiterPy 1:53:00 Семинар. Диалоговые системы. 21:12 Kaggle YouTube-8M 2: классификация видео — Глеб Стеркин, Владимир Алиев 56:56 Александр Сербул | Гибкое управление проектами в области машинного обучения и BigData 1:15:31 Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02 1:07:39 MERA Online Meetup: "Чем олень Вася отличается от оленя Пети с точки зрения ML" 1:34:33 Разговорный искусственный интеллект 2:01:06 Михаил Галкин - Complex Question Answering over Knowledge Graphs 1:19:48 1 4 using AutoML in applied computer vision 56:56 RTX 3090 Ti vs RTX 3060 Ultimate Showdown for Stable Diffusion, ML, AI & Video Rendering Performance 1:00:51 Practical Deep Learning More results