062. Нужно ли специалисту data science становиться ML инженером? – Андрей Белов
Published 2018-04-25Download video
Recommendations
-
1:00:32 063. Машинное обучение в маркетинге. Дискуссия в Яндексе.
-
09:03 ML-engineer: чем он отличается от Дата-специалистов? | АИИ
-
1:13:17 Валерий Бабушкин "ML System Design"
-
08:00 Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?
-
06:29 Кто такой Data Engineer
-
42:41 03. Дикуссия «Ближайшее будущее диффузионных моделей»
-
06:45 Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)
-
45:18 Где взять данные для предобучения LLM — Анатолий Потапов, Тинькофф
-
1:33:48 3. Еволюція поведінки людини. 2 частина. Роберт Сапольскі
-
1:22:39 Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данных
-
14:12 The New ‘AI Windows’ Will Change How We Use Computers Forever
-
54:03 Хто такий Data Analyst та кому підійде програма Data Analytics 1?
-
12:56 Sam Altman New statement On GPT-5 Is Surprising!
-
14:31 6 методов машинного обучения. Прогнозирования временных рядов дневных приращений акций AAPL. #ML #DS
-
2:48:44 Вебинар-практикум ФПМИ МФТИ "Введение в Data Engineering: решаем задачи дата инженера из практики".
-
45:42 Как быстро и эффективно закрыть кредиты и долги?
Similar videos
-
1:26:26 Прикладной Data Science: как стать ML-инженером
-
00:27 Требования к ML программистам в США
-
03:33 Основные термины и понятия в data science для новичков. AI, ML, DL, DS, big data.
-
20:13 Андрей Белов - Рекрутмент в цифрах
-
1:08:18 Из WEB программистов в ML инженеры. 7 шагов. Александр Гедранович
-
01:03 О ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА 1 МИНУТУ
-
1:07:32 #014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста
-
1:18:25 ML - инженер. День 2.
-
5:10:52 Запись трансляции конференции «Data&Science: маркетинг» - 23.06.2018
-
38:33 061. Как не работать в стол – Алексей Арустамов
-
34:28 039. How to build a defensible business in machine learning — Анатолий Марин, Дмитрий Мацкевич
-
21:39 069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
-
27:47 Big data в большом спорте. Яндекс.
-
2:10:45 AI Community. Самые страшные ошибки, которые допускают DS
-
02:18 Математики, IT-специалисты, аналитики: набор в Big Data School
-
00:59 And that is why you run it twice 🥲
-
07:47 Конференция научных работников РАН. Александр Буфетов. Комментарии Р.Нигматулина
-
31:30 Многорукие бандиты в рекомендациях / Михаил Каменщиков (Avito)