062. Нужно ли специалисту data science становиться ML инженером? – Андрей Белов Published 2018-04-25 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:00:32 063. Машинное обучение в маркетинге. Дискуссия в Яндексе. 09:03 ML-engineer: чем он отличается от Дата-специалистов? | АИИ 51:53 Микросервисы как худший архитектурный выбор для стартапа / Даниил Подольский (YADRO) 1:02:07 О карьере, Machine learning и построении эффективных команд 2:48:44 Вебинар-практикум ФПМИ МФТИ "Введение в Data Engineering: решаем задачи дата инженера из практики". 08:00 Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница? 1:07:32 ПСИХОЛОГІЯ УСПІХУ. ЧОРНА СМУГА. ЗМІСТ ВИПРОБУВАНЬ. РОСІЇ ВИГІДНО ПРОГРАТИ | Жовті Кеди 24:58 Війна переходить у вирішальну фазу – Сергій Ауслендер 06:29 Кто такой Data Engineer 46:15 Чому НЕ варто інвестувати в нерухомість? Іван Компан 06:45 Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском) 08:41 Best OS for programming? Mac vs Windows vs Linux debate settled 45:18 Где взять данные для предобучения LLM — Анатолий Потапов, Тинькофф 4:46:04 Анализ Данных на Python и Pandas 59:59 Узнайте, какой язык программирования вам стоит выучить прямо сейчас! 34:58 Какой язык выбрать для бизнес-задач и почему именно Golang / Даниил Подольский 17:51 Розвідки Європи б'ють тривогу. РФ задумала страшне | Петро Олещук Similar videos 1:26:26 Прикладной Data Science: как стать ML-инженером 05:48 Как я стал программистом? Из юриста в ML-инженера | Data Science 03:33 Основные термины и понятия в data science для новичков. AI, ML, DL, DS, big data. 20:13 Андрей Белов - Рекрутмент в цифрах 1:08:18 Из WEB программистов в ML инженеры. 7 шагов. Александр Гедранович 1:07:32 #014 ML Анастасия Никулина. Карьера дата-сайентиста 5:10:52 Запись трансляции конференции «Data&Science: маркетинг» - 23.06.2018 1:18:25 ML - инженер. День 2. 38:33 061. Как не работать в стол – Алексей Арустамов 21:39 069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин 27:47 Big data в большом спорте. Яндекс. 2:10:45 AI Community. Самые страшные ошибки, которые допускают DS 02:18 Математики, IT-специалисты, аналитики: набор в Big Data School 34:28 039. How to build a defensible business in machine learning — Анатолий Марин, Дмитрий Мацкевич 31:30 Многорукие бандиты в рекомендациях / Михаил Каменщиков (Avito) 00:59 And that is why you run it twice 🥲 07:47 Конференция научных работников РАН. Александр Буфетов. Комментарии Р.Нигматулина More results