AI4MMR - Практика 3 - Аппроксимация и классификация с применением искусственных нейронных сетей Published 2021-02-24 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:08:22 AI4MMR - Лекция 3 - Обучение без учителя и обучение с подкреплением 05:28 Обучение и использование нейронной сети при помощи Neural network toolbox в среде Matlab 46:08 Нейронные сети для предсказание временных рядов (Задача регрессии) 14:47 НЕЙРОСЕТИ - самое понятное объяснение + пишем нейросеть с нуля. 14:40 Нейронная сеть на Python с нуля 44:38 Философия Мартина Хайдеггера Dasein, Экзистенциалы, Бытие и сущее, Gestell, Четверица Geviert, время 19:57 Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут 13:36 4.0 Линейная и квадратичная интерполяция 17:41 Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей 36:37 Чи знаємо ми, що таке час? Чи існує час насправді? В чому головна таємниця часу? 11:10 НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python 12:09 Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python 29:33 Теорія хаосу - математика у реальному житті 10:00 Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть? 20:21 Аппроксимация данных нейронными сетями 47:36 Теория множеств: логика, формализм и кризис 27:00 Айнштайн - це найвеличніший шарлатан в історії науки? Геній чи брехун? 1:17:49 Телепортація і квантова теорія. Аудіокнига українською 2023 09:52 Нейронные Сети на Понятном Языке | Многослойные Нейросети | #5 1:22:59 Біологія релігійності - Роберт Сапольскі Similar videos 1:09:28 AI4MMR - Лекция 2 - Искусственные нейронные сети и обучение с учителем 04:04 3. Обучение нейросетей 01:25 NeuralLab. Урок 10. Аппроксимация с помощью многослойной нейросети 1:08:39 AI4MMR - Лекция 4 - Глубокое обучение и его приложения 24:31 AI4MMR - Практика 4 - Распознавание изображений с применением трансферного обучения 1:19:19 AI4MMR - Лекция 1 - Искусственный интеллект и основы машинного обучения 04:49 Шаблон подготовки нейронной сети на стандартных индикаторах 14:49 Применение нейронных сетей в радиолокации. Дмитрий Балакин, инженер ЦИТМ Экспонента 02:51 1 Подготовка данных для обучения 1,2НС 1:27:13 Основы искусственных нейронных сетей, ч1. Нейронные сети с учителем. Понятие выборки данных. 08:40 Как устроено машинное обучение с учителем? Душкин объяснит 07:29 Видео #21. Тестирование кода на задаче по аппроксимации. 25:00 Практическая работа 1. Аппроксимация данных при помощи MATLAB. Теория и порядок выполнения 58:17 Основы MATLAB. Лекция №5 34:28 Matlab. Лекция 11. Полиномы. Интерполяция и аппроксимация данных. 07:44 Аппроксимация данных с помощью ФОП 55:25 AI4MMR - Практика 2 - Логистическая регрессия - Часть 1 More results