AI4MMR - Лекция 4 - Глубокое обучение и его приложения Published 2021-03-10 Download video MP4 360p Recommendations 1:19:19 AI4MMR - Лекция 1 - Искусственный интеллект и основы машинного обучения 35:14 AI4MMR - Практика 5 - Распознавание с применением разработанных глубоких сверточных сетей 1:08:22 AI4MMR - Лекция 3 - Обучение без учителя и обучение с подкреплением 37:28 Nvidia's New Computer Has Released A Terrifying WARNING To Microsoft! 18:08 М.Я. Яковлев, мехмат МГУ. О применении машинного обучения в механике (доклад на RusCongrMech2023) 52:51 6. Велике князівство Литовське. Курс "Становлення сучасної України" Т. СНАЙДЕРА 08:22 what is the biggest problem in physics right now?? (a beginner friendly explanation!) 1:14:17 Биология поведения человека: Лекция #5. Молекулярная генетика, II [Роберт Сапольски, 2010. Стэнфорд] 2:05:25 Liquid Drum and Bass Mix #104 3:29:01 Realtime Chat App in React Native and AWS (Backend) 🔴 09:20 Laser speckle contrast imaging and machine learning 1:15:45 AI4MMR - Лаб. 3 - Разработка систем диагностики с применением Raspberry Pi 1:01:13 НМТ-2024. Історія України. Вебінар 6. Українські землі в другій половині XVIII ст. 3:33:55 Building the Ultimate Nike App in React Native & Redux 2:30:11 Deep Chill Music for Focus and Stress Relief — Deep Future Garage Mix for Concentration 1:33:04 AI4MMR - Лаб. 2 - Использование открытых баз данных для распознавания медицинских изображений 58:22 AI4MMR - Практика 6 - Управление маятником с применением глубокого обучения с подкреплением 1:38:42 Биология поведения человека: Лекция #6. Генетика поведения, I [Роберт Сапольски, 2010. Стэнфорд] Similar videos 24:31 AI4MMR - Практика 4 - Распознавание изображений с применением трансферного обучения 25:24 AI4MMR - Мини лекция - Семантическая сегментация 34:07 AI4MMR - Практика 3 - Аппроксимация и классификация с применением искусственных нейронных сетей 1:00:19 Глубокое обучение. Лекция 9. Архитектура ResNet 2:47:58 Лекция. Введение в искусственный интеллект 17:13 Семантическая сегментация. Архитектура UNet 06:52 Обучение робота ( Обучение с подкреплением ) 19:12 Семантическая сегментация. Введение 00:34 4.1 1:11:33 Прикладное машинное обучение. Семинар 12. Object detection. 1:07:10 Семинар 4. Object Detection & Image Segmentation. 1:19:10 Основы глубинного обучения, лекция 7 — transfer learning, интерпретация моделей, задача сегментации 33:59 Обзор работ по машинному обучению в биологии и медицине за 2019 год More results