Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python

Published 2020-06-27

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

17:39

Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python
12:09

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python
19:00

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
14:54

6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM
19:37

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
14:29

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
20:52

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
17:17

Делаю нейросеть с нуля
13:28

Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
08:53

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python
44:31

Николай Лобачевский. Гений, бунтарь, провидец
11:53

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python
24:41

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
19:57

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
12:36

Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python
22:23

Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17 нейросети на Python

Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

6 ключевых методов предсказания временных рядов в одном коде: MA, LR, K_near , ARIMA, Prophet, LSTM

Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

Делаю нейросеть с нуля

Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python

Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

Николай Лобачевский. Гений, бунтарь, провидец

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python

Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17 нейросети на Python

Нейронные Сети на Понятном Языке | Функции Активации | #7

Функции активации

Лекция. Функции активации в RNN

Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN

Какие есть типы функции активации? Душкин объяснит

Функции активаций нейрона | Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, ELU | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 4

6.2 Deep Learning etc: какими бывают функции активации

Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python

12 Функции активации в нейросетях. ReLU, сигмойда и другие [ Видеоуроки Pytorch ]

Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python

Как сделать свои слои, функции активации и функции потерь для нейронной сети?

Расскажу про применение генетического алгоритма для выбора информативных признаков.

Объяснено за минуту: нейронные сети