Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout Опубликовано 2020-11-08 Скачать видео MP4 360p Рекомендации 07:28 Семинар. PyTorch. Оптимизаторы 33:51 Лекция. Регуляризация в Deep Learning 1:09:19 Семинар. Введение в PyTorch 49:06 Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8 1:13:58 Основы глубинного обучения, лекция 3 — Свёртки и свёрточные сети 50:11 Лекция. Сверточные нейронные сети 1:29:14 PyTorch. Основы нейросети. Теория и практика для начинающих 49:57 Лекция. Архитектуры CNN 11:26 ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ | ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 1:11:21 Семинар. Model Selection 09:39 Пузырь в IT, Математика нужна, ООП vs. С … / Самые Спорные Мнения 19:24 Как обучить нейросеть на PyTorch / Перцептрон / Функции активации 24:27 Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python 16:30 Самое простое объяснение нейросети 56:50 Даниил Трубин — Мастер-класс «Использование Python для обучения с подкреплением» 47:43 Семинар. Библиотека Pandas 21:52 Семинар. Свёрточные сети. 16:08 Добро пожаловать в C++ Похожие видео 11:53 Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python 15:53 Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python 14:32 NN - 17 - Dropout (Theory + @PyTorch code) 1:03:07 Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization 57:47 Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization (2019-2020) 1:08:44 Основы глубинного обучения, лекция 5 — dropout, нормализация, аугментации 1:34:43 СПбГУ -- 2020.09.10 -- Dropout и batchnorm 1:56:47 noc23_cs110: Deep Learning (Session 10) : Batch Normalization and Dropout (PyTorch Code) 01:17 Dropout layer in Neural Network | Dropout Explained | Quick Explained 13:26 NN - 22 - Batch Normalization - Derivatives and Inference 03:29 Epoch, Batch, Batch Size, & Iterations 00:44 DROPOUT LAYER PYTORCH 1:19:30 Lecture 9 - Normalization and Regularization 05:34 Batch normalization 07:04 The Wrong Batch Size Will Ruin Your Model Больше результатов