Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution Published 2020-11-28 Download video MP4 360p Recommendations 17:13 Семантическая сегментация. Архитектура UNet 05:10 Transposed Convolution 19:12 Семантическая сегментация. Введение 1:34:35 Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетов 56:16 СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Обучение сети на Python и TensorFlow (демо) 18:39 Семинар. Автоэнкодеры 06:52 Dilated Convolution 17:32 Что такое электричество на самом деле? 49:38 Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети 21:42 Docker за 20 минут 1:09:19 Семинар. Введение в PyTorch 50:11 Лекция. Сверточные нейронные сети 1:10:47 Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) 49:57 Лекция. Архитектуры CNN 34:39 Что такое нейтрино - самая загадочная частица в современной физике? 16:30 Самое простое объяснение нейросети 1:01:47 Семинар. Transfer Learning в компьютерном зрении 21:53 Обратное распространение ошибки Similar videos 08:02 Разбираем U-Net. (Сегментация изображения) 13:00 Deconvolution: Inverse Convolution [DSP #12] 25:24 AI4MMR - Мини лекция - Семантическая сегментация 1:41:16 Машинное обучение 22f. Лекция 11: Свёрточные нейронные сети 01:26 06. Prime. Сигнатурная деконволюция 17:02 Когда сегментация не только сегментация 10:41 Dilated Convolutions (Continued) | Lecture 32 (Part 1) | Applied Deep Learning 1:28:45 Лекция 4. Сегментация Изображений 16:18 Deep Learning: Activations, Convolutions, and Pooling - Part 3 (WS 20/21) 43:32 Computer Vision using DL. Лекция 8. После ResNet: DenseNet, SENEt (SE-ResNet) (2019) 06:32 Transposer: Universal Texture Synthesis Using Feature Maps as Transposed Convolution Filter 1:09:43 Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей 00:53 1x1 conv in PyTorch 1:04:10 Прикладное машинное обучение 14. Сегментация изображений. 05:49 Sanctimonious More results