Проведение воспроизводимых ML-экспериментов Published 2024-04-25 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:08:15 Большой бесплатный курс по ChatGPT - 1 часть 1:34:38 Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. 11:23 Mind Blowing Function Calling by New Hermes 2 on Llama 3 Locally 16:30 Самое простое объяснение нейросети 26:44 Суть 1С программирования за 25 минут 21:20 ВСЁ про Базы Данных в одном месте / ХАЙЛАЙТЫ 20:11 Основные Типы Современных Баз Данных Которые Используются в Практике 1:19:48 Вся база SQL для начинающих за 1 час 3:39:11 ПОВНИЙ ПРАКТИЧНИЙ КУРС SQL для аналітиків даних 2024 18:31 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 11:41 Дообучение модели YandexGPT в Yandex DataSphere 17:17 Делаю нейросеть с нуля 33:55 Всё ОГЭ по информатике за 30 минут | Артём Фролов 11:18 С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024? 11:26 ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ | ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 29:45 Начинаем использовать Yandex DataSphere 13:04 Как Я учил Data Science 14:40 Нейронная сеть на Python с нуля 24:27 Как обучить Object Detection Нейросеть на своем наборе данных. Гайд от начала и до конца. 1:52:27 Лекция №9 "Рекуррентные нейронные сети" Similar videos 24:37 Алексей Радюк | Связка kedro + mlflow для воспроизводимых пайплайнов и трекинга экспериментов 1:41:21 #1 Концепция воспроизводимых и масштабируемых исследований | MLOps и production подход в ML 2.0 45:16 Дмитрий Бугайченко — Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера 47:03 Александр Гущин - Автоматизация пайплайнов ML с помощью workflow менеджеров - DataStart.ru 48:00 #8 Методы и инструменты тестирования кода и данных | MLOps и production подход в ML 35:20 MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production силами DS 2:16:57 Лекция 1 | Воспроизводимая наука о данных | Никита Казеев, Андрей Устюжанин 20:16 Catalyst.DL: one framework to rule Computer Vision – Тезиков Роман 19:23 15.1. СlearML - Intro 07:29 Спирометрия: методика проведения и наиболее частые ошибки исследования 1:29:53 Мастер-класс Правила проведения спирометрии. Ошибки и современные требования 1:19:20 #2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. | MLOps и production подход в ML 2.0 1:39:11 #3 CI/CD. Codestyle, автоформатирование, линтеры. | MLOps и production подход в ML 2.0 2:02:20 #2 Основы Git. Gitlab. Github-flow. SemVer | MLOps и production подход в ML 20:18 Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин 13:47 Калибровка датчика концентрации ионов 1:01:08 Определение органических примесей и выявление фальсификаций пищевых продуктов 50:20 Мифы о гигиене: зло под ободком унитаза? Алексей Водовозов. Ученые против мифов Z-5 37:38 Музфизмат: Как звучит струна? More results