Основы глубинного обучения, лекция 8 — детекция и идентификация Published 2021-11-04 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:11:44 Основы глубинного обучения, лекция 9 — Рекуррентные модели 1:27:46 7. "Методы одностадийной детекции", Михаил Романов 1:20:13 Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия 1:45:35 Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен 11:20 Новая нейросеть: Как зайти и работать в Bard (Gemini) 1:39:33 Основы глубинного обучения — консультация (ИАД-1) 1:35:20 Deep Learning на пальцах 7 - Segmentation и Object Detection (Владимир Игловиков) 20:52 [DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети 38:15 Существуют ли пространство и время? 34:00 Что такое UNIX? Как появились операционные системы 3:11:36 Разработчик-«ВЕТЕРАН» / 50 ЛЕТ ОПЫТА в программировании / История Евгения Владимировича Полищука 1:17:06 Прикладное машинное обучение 13. YOLO. MobileNet. 41:53 Раздел 1 Урок №5. Моделирование стола. 16:04 Что будет если в черную дыру попадет нейтронная звезда 37:40 ChatGPT. Повний гайд по використанню нейромережі 18:31 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 1:48:41 Kubernetes - Курс по Kubernetes для Начинающих 1:21:18 Глубинное обучение 1, лекция 9 – архитектура трансформера 54:15 Основы глубинного обучения, лекция 11 — Предобученные трансформеры 3:06:22 Основы глубинного обучения — консультация перед контрольной Similar videos 55:35 Основы глубинного обучения, лекция 8 — детекция, идентификация 1:03:30 Основы глубинного обучения, лекция 8 — Векторные представления слов 1:16:29 Основы глубинного обучения, лекция 7 — свёрточные архитектуры, задача сегментации 1:11:25 Основы глубинного обучения, лекция 7 — Задачи компьютерного зрения 1:19:10 Основы глубинного обучения, лекция 7 — transfer learning, интерпретация моделей, задача сегментации 1:06:57 Основы глубинного обучения, лекция 9 — векторные представления слов 1:23:53 Основы глубинного обучения, лекция 9 — работа с последовательностями 25:38 Лекция. Нейронная детекция объектов. Основы. 1:05:44 Основы глубинного обучения, лекция 6 — регуляризация, свёрточные архитектуры 25:17 Лекция. Нейронная детекция объектов. Классификация (повторение). 19:57 Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут 25:36 Лекция. Нейронная детекция объектов. Двухстадийные нейросети. 1:12:14 Современные методы машинного обучения, лекция 7 — детекция объектов 51:11 Глубинное обучение, ФКН ВШЭ, осень 2020, Лекция 6, Нейросети в задачах компьютерного зрения 48:07 (1/6) Швартовы и муринги ::: ФИЗИКА И ЯХТИНГ 46:33 Детекция силуэтов на видео и разбор статьи о FairMOT 55:35 Бактериальный вагиноз, кандидоз и неспецифический вульвовагинит l Пустотина О. А. 1:25:39 CV-1 | Дмитрий Юдин | Основные задачи CV, наборы данных и инструменты работы с ними More results