Никита Дмитриев - Использование текстовых признаков в CatBoost - DataStart.ru Published 2020-06-19 Download video MP4 360p Recommendations 38:13 Василий Захаров — Как продать пилот DataScience решения - DataStart.ru 1:26:07 089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев 1:20:53 CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса 58:43 Ольга Перепелкина - All we need is labeled data - DataStart.ru 33:55 Динамическое добавление провайдеров аунтефикации OpenId Connect в .net - Дмитрий Бахтенков 1:00:37 Станислав Кириллов - Текстовые признаки, обучение на Big Data и новости CatBoost - DataStart.ru 1:02:29 Эмели Драль - Explainable AI: призываем модели к ответу - DataStart.ru 1:01:31 Александр Фонарев - Подводные камни Data Science проектов - DataStart.ru 45:23 КАК РАБОТАЕТ БРАУЗЕР? 1:51:01 CatBoost Text Features: убийца NLPэшников? 53:50 Александр Фонарев - Что же такое ИИ на самом деле - DataStart.ru 46:11 Максим Кореневский - Введение в современное распознавание речи - DataStart.ru 36:44 Градиентный бустинг без формул.Часть 2. Какой бустинг лучше? XgBoost vs LightGBM vs CatBoost 39:54 Аналитическая записка НАТО о советском образовании 1:23:56 11. Машинное обучение ПМИ: xgboost lightgbm catboost 52:08 Юрий Басалов - Как построить полнотекстовый поиск в проектах с Big Data - DataStart.ru 34:08 Артем Ерохин - ML без ML или как не делать звездолет там, где хватит самоката - DataStart.ru 53:39 Антон Васильков - Keeper-немного больше, чем система хранения датасетов - DataStart.ru 38:29 Анна-Вероника Дорогуш - Туториал от команды CatBoost (практическая часть) - DataStart.ru 51:50 Анастасия Семенова - Какие социологические особенности удалось выяснить благодаря ML - DataStart.ru Similar videos 01:04 CatBoost: удобно и очень просто 31:08 Станислав Кириллов, CatBoost «CatBoost и Python» 01:34 Машинное обучение: CatBoost 46:34 Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark 08:51 Гуль Александр Кузин. CatBoost 45:36 Василий Ершов — CatBoost — библиотека машинного обучения для решения практических задач 14:23 Решение с помощью двухэтапной модели: implicit knn + catboost 39:33 Никита Дмитриев, Катбуст. Как мы переизобретали эксель для MLops'а 2:17:44 Туториал: новые фичи CatBoost 1:51:24 CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости 47:03 Александр Гущин - Автоматизация пайплайнов ML с помощью workflow менеджеров - DataStart.ru 40:01 Евгений Петров. Многопоточные вычисления в библиотеке машинного обучения CatBoost 1:11:32 Вводный стрим по xgboost 1:18:49 ПЗАД2020. Лекция 17. Генерация признаков (часть 2) 19:49 Построение модели на CatBoost More results