Нейронные сети: Attention: Vision Transformer (ViT) | CLIP, Swin, CoAtNet, MLP Mixer | Transformer Published 2021-09-30 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 2:17:09 Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian) 28:12 MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision (Machine Learning Research Paper Explained) 48:07 OpenAI CLIP: ConnectingText and Images (Paper Explained) 1:05:54 Трансформер для изображений: vision transformer 1:22:38 CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks 16:51 Vision Transformer Quick Guide - Theory and Code in (almost) 15 min 29:56 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (Paper Explained) 1:04:39 Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview 1:38:25 Нейронные Сети: CLIP for Zero-Shot Object Detection & Segmentation | Computer Vision | Transformer 46:03 Лекция 6: Трансформеры (часть 1). МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». 1:27:05 Введение в Vision Transformer. Лекция 11. Глубокое обучение 09:29 UNet for Image Segmentation - What You Need To Know! - Computer Vision 38:51 Лекция. Внимание (Attention) 30:27 Vision Transformers (ViT) Explained + Fine-tuning in Python 1:28:54 Deep Metric Learning | Contrastive, N-Pair, Triplet Loss, ArcFace, CosFace | Kaggle | Transformer 09:37 Vision Transformer Attention 1:56:20 Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 16:44 What are Transformer Neural Networks? 13:44 Vision Transformers explained Similar videos 18:21 Костя Лахман: Удивительные трансформеры (Яндекс) 1:04:35 Vision Transformers (Ilya Kontaev, Xperience AI) 1:27:12 «Vision Transformer (ViT)и его применение в науке». Лекция Анвара Курмукова 49:10 Семинар "Механизм внимания для обработки данных в глубоких нейронных сетях-трансформерах" 21:06 Дикие Transformers в ComputerVision 1:02:43 Основы глубинного обучения, лекция 11 — механизм внимания и трансформеры 32:01 Как работает механизм внимания в нейронных сетях? 1:14:23 Modern Deep Learning (2023). Лекция 8. Механизм внимания – Multi-Head Attention 2:14:03 Анвар Курмуков (Институт искусственного интеллекта AIRI)«Vision Transformer (ViT)» 35:27 МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 7: Трансформеры (Часть 2). GPT 22:02 Обзор архитектуры Detection Transformer (DETR) 1:12:13 «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 6: Трансформеры 17:25 Разбор computer vision задачи More results