Метод К-Ближайших Соседей (KNN) || Введение в Машинное Обучение и Data Science

Published 2022-10-02

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

05:26

Кластеризация по Методу К-Средних (K-Means Clustering) || Машинное Обучение
10:21

12-02 Смысл метода максимального правдоподобия
24:41

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
17:27

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
16:30

Самое простое объяснение нейросети
17:01

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
24:27

Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python
11:06

#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение
14:05

МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
18:31

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
25:03

Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение
20:57

Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.
05:56

Алгоритм k-ближайших соседей // Основы машинного обучения
10:46

Поэтому мы никогда не сможем покинуть Солнечную систему!
23:18

Кластеризация / Разбор задачи по Data Science: Сегментация клиентов
04:13

Метод главных компонент (PCA)
14:54

Как я начал изучать нейросети и python
09:45

#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) | Машинное обучение
1:03:27

Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Метод К-Ближайших Соседей (KNN) || Введение в Машинное Обучение и Data Science

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

Кластеризация по Методу К-Средних (K-Means Clustering) || Машинное Обучение

12-02 Смысл метода максимального правдоподобия

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Самое простое объяснение нейросети

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python

#29. Метрические методы классификации. Метод k ближайших соседей | Машинное обучение

МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Разведочный Анализ Данных (Exploratory Data Analysis, EDA) || Машинное Обучение

Роевой интеллект. Муравьиный алгоритм.

Алгоритм k-ближайших соседей // Основы машинного обучения

Поэтому мы никогда не сможем покинуть Солнечную систему!

Кластеризация / Разбор задачи по Data Science: Сегментация клиентов

Метод главных компонент (PCA)

Как я начал изучать нейросети и python

#33. Алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means) | Машинное обучение

Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

12.2 Метод ближайших соседей - KNN

Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей

Machine Learning - KNN с нуля

Машинное обучение. Лекция 5. Метод k ближайших соседей

ML: Что такое классификация и алгоритм KNN на Python

Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут

Напишем алгоритм k-nearest neighbors с нуля на Python

20. Машинное обучение ПМИ: метод ближайших соседей

0 guide - Machine learning | 1 HW (kNN)

Основы машинного обучения, лекция 2 — метод k ближайших соседей

Метод к-го ближайшего соседа (k-Nearest Neighbors algorithm). Часть 1 Теория

Основы машинного обучения, лекция 3 — метод k ближайших соседей

ml-mipt basic Лекция 01: Введение, Naive Bayes, kNN | Осень 2021

Введение в анализ данных, лекция 3 — метод k ближайших соседей

Машинное обучение 1. Введение, kNN-классификатор