Лекция 5 Параметры нейронных сетей прямого распространения. Внешние и внутренние параметры. Published 2024-05-18 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 45:24 Кластеризация методом DBSCAN. Теория метода. 31:37 Машинное обучение. Введение. 22:45 | LAN Technologies : Token Ring | Computer Networks | Adda 247 | 29:24 Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики. 50:51 Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 3. Введение. Исследовательский анализ ряда. 1:10:10 Яковлев М.Я., мехмат МГУ. C/C++/Python, занятие XX. Структуры данных, списки 12:37 Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение 12:27 Польща – Туреччина. Контрольна гра / Огляд матчу 36:44 Кластеризация методом DBSCAN. Два примера. Выбор параметров эпсилон и М. Недостатки метода DBSCAN. 50:57 Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 4. Сезонная декомпозиция. Алгоритм. Пример. 39:58 Примеры кластеризации методом к-средних (k-means). 05:18 Почему сумма всех чисел равна - 1/12. Объяснение 30:15 Солдаты Вагнера Замечены В Сумах | Прорыв В Новоалександровке. Военные Сводки И Анализ За 10.06.2024 55:42 Основы глубинного обучения, лекция 5 — оптимизация в глубинном обучении 18:31 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 10:00 Как НА САМОМ ДЕЛЕ работает нейросеть? 04:50 Как выучить python || План обучения с нуля 05:43 Кто такой аналитик данных, простыми словами? 19:00 [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть? 17:17 Делаю нейросеть с нуля Similar videos 1:10:47 Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) 1:13:52 Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2) 1:23:07 Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение - 1. Введение в нейронные сети 11:45 Основные симптомы рака. Как распознать онкологию? / Доктор Виктор 1:10:04 Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) 35:11 Физиология возбудимых тканей 2|Проведение возбуждения|Нервные волокна|Синапсы и медиаторы 1:15:55 Нейронные сети и их принципы. Константин Анохин 30:52 Как происходит процесс обратного распространения в нейронных сетях? 1:23:19 Deep Learning на пальцах 4 - PyTorch и подробности 1:25:03 5. Электромагнитные взаимодействия. Взаимоиндукция проводников. Ацюковский В.А. 29:03 Ассоциативный нейроэлемент 1:57:41 Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 1. Введение в машинное обучение 1:11:28 3.3.03. Меридианы (каналы) | Точечный массаж 1:25:21 Лекция 6 по философии неовсеединства "Субъектные онтологии" 2:17:26 Психиатр Мартынихин И.А.: Общая психопатология: патология восприятия, внимания, сознания 59:20 Амблиопия. Докладчик: Лазарчук М. 29.04.2022 1:58:49 Физиология сердца. Открытая лекция доцента Шутовой С.В. Тамбовский государственный университет 54:48 Рациональность вчера. Время и сингулярность 1:36:51 Введение в машинное обучение 8 More results