Занятие 5. Лекция. Attention, transformers! Переломный момент в истории NLP

Published 2021-11-06

Download video MP4 360p

Recommendations

47:01

Занятие 6. Семинар. Знакомимся с PyTorch и PyTorch Lightning.
1:02:43

Основы глубинного обучения, лекция 11 — механизм внимания и трансформеры
1:29:46

СПбГУ -- 2022.11.30 -- Механизмы внимания и Transformer
30:04

Лекция. Механизм внимания (Attention)
1:04:39

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
2:17:09

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)
23:22

Лекция. Архитектура Transformer. Decoder, QKV Attention
1:34:35

Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетов
46:29

Занятие 1. Лекция. Анализ данных. Какие бывают данные и какие задачи на них решаются.
38:51

Лекция. Внимание (Attention)
47:52

Занятие 3. Лекция. Векторное представление текста. Embeddings.
1:01:41

Занятие 2. Семинар. Векторное представление текста, семантический поиск.
36:16

The math behind Attention: Keys, Queries, and Values matrices
1:24:44

Открытые модели и их обучение
54:35

Лекция. Трансформеры. Self-Attention
36:15

Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!
1:54:38

State of the LLM Landscape – Игорь Котенков
1:03:43

Лекция 21. Архитектура "Transformer" для sequence-to-sequence

Занятие 5. Лекция. Attention, transformers! Переломный момент в истории NLP

Download video MP4 360p

Занятие 6. Семинар. Знакомимся с PyTorch и PyTorch Lightning.

Основы глубинного обучения, лекция 11 — механизм внимания и трансформеры

СПбГУ -- 2022.11.30 -- Механизмы внимания и Transformer

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Лекция. Архитектура Transformer. Decoder, QKV Attention

Нейронные сети. Лекция 1 - пример нейронной сети, основы работы, примеры датасетов

Занятие 1. Лекция. Анализ данных. Какие бывают данные и какие задачи на них решаются.

Лекция. Внимание (Attention)

Занятие 3. Лекция. Векторное представление текста. Embeddings.

Занятие 2. Семинар. Векторное представление текста, семантический поиск.

The math behind Attention: Keys, Queries, and Values matrices

Открытые модели и их обучение

Лекция. Трансформеры. Self-Attention

Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!

State of the LLM Landscape – Игорь Котенков

Лекция 21. Архитектура "Transformer" для sequence-to-sequence

Лекция. Attention. Transformers.

Трансформер, часть 1. Лекция 4 по NLP

Трансформер, часть 2. Архитектура. Лекция 5 по NLP

Лекция. Transformers

Семинар. Attention и Трансформеры

Костя Лахман: Удивительные трансформеры (Яндекс)

Лекция 6: Трансформеры (часть 1). МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Лекция 8. Трансформеры и механизм внимания

Лекция. Трансформеры в компьютерном зрении

AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1.

Modern Deep Learning (2023). Лекция 13. Full Transformer Architecture

СПбГУ -- 2022.12.07 -- Архитектуры, основанные на Transformer