Дмитрий Бугайченко — Демистифицируем машинное обучение – из разработчика в ML-инженеры Published 2024-03-15 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 50:28 Евгений Ненахов — Потоковая обработка с Kafka в условиях Big Data 45:08 Владимир Ситников — B-Tree индексы в базах данных на примере Spring Boot-приложений, PostgreSQL, JPA 31:08 آنالیز و مستندسازی سرور با استفاده از DMV و Python 1:12:30 Jeff Dean (Google): Exciting Trends in Machine Learning 57:39 Так ли плох монолит, как об этом говорят? | Выступление Teamlead «Тинькофф» Андрея Цветциха 27:14 But what is a GPT? Visual intro to transformers | Chapter 5, Deep Learning 30:49 IT Purple Conf: Is it a long way to Stanford? 51:54 Максим Морев — DDD в действии 43:44 Performance oriented Spring Data JPA & Hibernate by Maciej Walkowiak 37:29 Точки отказа в хайлоад системах. Backend 1:08:25 Владимир Арлазаров // Искусственный интеллект и История шахматной программы Каисса 49:23 Про Kafka (основы) 43:39 Сергей Петрелевич (Мир Plat.Form) — Вызов блокирующего API в Spring WebFlux 11:18 С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024? 40:35 Никита Шубин, X5 Tech — Проблемы маленьких приложений при увеличении нагрузки по данным 1:26:26 Прикладной Data Science: как стать ML-инженером 45:46 Егор Стручин — Хотите 400 релизов в неделю – используйте эти инженерные практики 45:23 КАК РАБОТАЕТ БРАУЗЕР? 52:34 Postgres vs Mongo / Олег Бартунов (Postgres Professional)