Глубокое обучение. Лекция 9. Residual Networks! (2019-2020) Published 2020-12-01 Download video MP4 360p Recommendations 58:33 Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020) 09:47 ResNet (actually) explained in under 10 minutes 17:00 Residual Networks and Skip Connections (DL 15) 07:57 ResNet 13:12 Последние 6 десятилетий ИИ - и что будет дальше | Рэй Курцвейл | TED 26:44 "Крестный отец ИИ" о том, что нас ждет | Выступление Джеффри Хинтона для MIT 1:24:34 Dropout: универсальный метод регуляризации 1:13:17 Multi-head Attention. Лекция 19. 39:04 Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто 39:04 010 Классификация изображений. Часть 4. ResNet (2015) 34:31 ResNet Explained Step by Step( Residual Networks) 31:39 Квантовая механика: Мир, который ты никогда не поймешь | Level One 1:29:12 AI: от LLM и дальше. Лекция 1. 14:12 Перенос обучения | Глубокие нейронные сети на Python 16:30 Самое простое объяснение нейросети 10:15 [DL] Residual networks in deep learning 1:16:48 ViT: повышаем точность. Лекция 26. 23:19 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 27:27 Первый Контакт! Зонд фон Неймана самая распространенная форма жизни во вселенной. 17:25 Уравнение, которое меняет взгляд на мир [Veritasium] Similar videos 06:29 SE-ResNet 57:47 Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization (2019-2020) 1:24:43 Глубокое обучение. Лекция 6. Pooling-слои. Свойства сверточных слоев. Архитектура VGG. 12:07 #12. ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты | Tensorflow 2 уроки 1:14:35 Обучение с подкреплением. Лекция 1. Введение в обучение с подкреплением. Многорукие бандиты. 03:27 Нейронные сети и компьютерное зрение - 129 урок. GoogLeNet и ResNet (2015) 56:17 Лекция 3. CNN. 2:35:56 Глубокое обучение III Рекуррентные нейронные сети их применение Image captioning Machine translation 1:15:04 Глубокое обучение для классификации ЭКГ 1:19:40 Шахуро В. И. - Компьютерное зрение - Развитие нейросетевых методов 02:15 Визит в Глубокое 21:06 Дикие Transformers в ComputerVision 48:11 Компьютерное зрение с использованием глубокого обучения. Лекция 1. Введение. (Осень, 2019) 1:15:39 Deep Learning. Lecture 2. Многослойный персептрон 1:11:27 NFNets: подход к порождению семейства нейросетей для распознавания изображений без BatchNorm 02:05 Геометрические фигуры на математическом планшете. 1:10:45 NFNets: семейство нейросетей для распознавания изображений без использования BatchNormalization More results