ROC-AUC, ROC-CURVE, ROC-КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Published 2022-03-19

Download video MP4 360p

Recommendations

16:17

ROC and AUC, Clearly Explained!
15:42

PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
14:39

PR-AUC, PR-CURVE, PR-КРИВАЯ, PRECISION RECALL КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
14:16

Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve in SPSS
15:47

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ. Трейдинг на Python
13:47

#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение
07:17

ROC Curve and AUC Value
1:14:21

Типичное собеседование #2. Позиция Middle Data Scientist. Accepted!
19:40

ROC Curve & Area Under Curve (AUC) with R - Application Example
32:41

EDA, РАЗВЕДОЧНЫЙ И ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ | MATPLOTLIB, SEABORN
19:07

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
1:26:07

089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
25:13

Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves with Excel Pivot Table Function
10:11

ACCURACY | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
19:57

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут
13:27

МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.
20:28

Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.
14:30

ROC & AUC Simplest Example

ROC-AUC, ROC-CURVE, ROC-КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Download video MP4 360p

ROC and AUC, Clearly Explained!

PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

PR-AUC, PR-CURVE, PR-КРИВАЯ, PRECISION RECALL КРИВАЯ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ

Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve in SPSS

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ. Трейдинг на Python

#24. Метрики качества ранжирования. ROC-кривая | Машинное обучение

ROC Curve and AUC Value

Типичное собеседование #2. Позиция Middle Data Scientist. Accepted!

ROC Curve & Area Under Curve (AUC) with R - Application Example

EDA, РАЗВЕДОЧНЫЙ И ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ | MATPLOTLIB, SEABORN

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ (DecisionTreeClassifier) | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев

Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves with Excel Pivot Table Function

ACCURACY | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.

Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.

ROC & AUC Simplest Example

Доступное объяснение ROC и AUC!

ROC AUC и Gini

ROC 🤘 для Дата Саентиста

ROC кривая. Что это такое и как ее построить?

Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)

Статистика. РОК-кривые

8. МО-1 ФКН: PR-AUC и ROC-AUC

Метрики точности моделей в машинном обучении: precision, recall, ROC AUC - Дмитрий Хизбуллин// PASV

#1. How to plot ROC Curve | Area Under Curve False Positive Rate vs True Positive Rate Mahesh Huddar

Метрики машинного обучения

Основы машинного обучения, лекция 9 — метрики качества классификации

ТОП вопросы с СОБЕСЕДОВАНИЯ на Data Science / Дисбаланс классов, ROC-AUC, Градиентный бустинг

Машинное обучение 1, лекция 5 — метрики качества классификации

AB тесты, мощность, ROC кривая p-values.

Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score

Занятие 3. ROC-анализ