Hadoop в песочнице // Демо-занятие курса «Data Engineer» Published 2024-04-23 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:42:45 Подходы к разработке API бэкенд-приложения: OpenAPI и RESTful/POSTful парадигмы 10:23 Что такое Hadoop за 10 минут 1:24:28 Зачем Domain Driven Design (DDD) в жизни аналитика? // Курс «Системный аналитик. Advanced» 1:46:03 Ключевые метрики в HR: план-минимум для оценки эффективности HR службы // Курс «HR-аналитика» 1:21:13 Определение бизнес-архитектуры как метода структурного управления инвестициями 1:51:16 Data Engineer | Кто это такие, как им стать и что нужно знать? 53:52 Сложность и модулярность две стороны одной медали. Влад Хононов. 1:19:23 ТЫСЯЧИ ЛЮДЕЙ СПРАШИВАЮТ ЕГО О БУДУЩЕМ. То, что Саша говорил, вдруг начало сбываться. Мальчик-Ванга? 1:04:14 Е.А. Сальников (НИУ ВШЭ). Большие языковые модели 21:20 ВСЁ про Базы Данных в одном месте / ХАЙЛАЙТЫ 09:51 Что такое Framework простыми словами? 1:28:27 Практикум Kubernetes в Yandex.Cloud 1:19:48 Вся база SQL для начинающих за 1 час 45:41 1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год] 1:17:29 «Mendeley - программа для управления библиографической информацией» 16:37 Как стать backend программистом за какое-то время 53:57 Микросервисная архитектура, подходы и технологии / Кирилл Ветчинкин (TYME) 11:00 Принципи візуалізації даних або що таке Data Storytelling 1:57:27 1. Базы данных. Введение 1:31:33 Организовываем отчетность по автотестам на Allure // Занятие курса «Java QA Engineer. Professional» Similar videos 30:01 Data Engineering «на коленке» 14:01 Часть 01. Оптимизация настроек ОС перед установкой кластера Hadoop- "Школа Больших Данных" г. Москва 15:25 Простой пример применения Apache Nifi с MySql - Курсы "Школы Больших Данных" г. Москва 50:11 Вебинар о программе "Data Engineer 5.0" 1:29:11 Демо-занятие курса «Data Warehouse Analyst» 53:58 Дмитрий Бугайченко - Big Data Science на практике с Apache Zeppelin и SparkML - DataStart.ru 1:30:11 Машинное обучение для больших данных, семинар 3, группа 171 – Hadoop MapReduce 1:50:50 DE or DIE #3. Dodo Pizza & Databricks – Разбор реального проекта: E2E пайплайн данных. 59:20 Дмитрий Аношин — Два типа инженеров данных 39:20 Большие аналитические СУБД в Облаке. Опыт оптимизации Greenplum Database 50:04 ETL-сервисы и таски для Такси, Еды и Лавки / Владимир Верстов 29:46 Тестирование Spark приложений – Виталий Худобахшов 1:03:14 Совместный вебинар «Mail.ru Could Solutions» и Arenadata 39:03 Владимир Верстов: DSL для ETL в DMP или чего нам не хватило в Airflow или другом готовом решении? 57:44 DE or DIE #2. Егор Матешук – Обзор Lambda- и Kappa-архитектур 14:31 016. Инфраструктура MapReduce - Александр Игнатьев 25:47 Дмитрий Немчин, Tinkoff.ru - SelfService в Greenplum 1:12:24 Вебинар «Современные базы данных для аналитики почему DWH лучше строить в облак 1:12:24 Вебинар «Современные базы данных для аналитики: почему DWH лучше строить в облаке?» More results