[DATA MINING] Урок 1 - Введение в Анализ Данных

Published 2017-09-07

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

38:51

Разбор реальной data science задачи
1:20:50

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
20:05

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
17:24

Основи радіозв'язку для БПЛА
29:24

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.
29:34

💥ЦЕЙ телефонний дзвінок ЗАВЕРШИТЬ війну. Путін ДАВ НАКАЗ Лукашенку. ЗМОВА між США і Китаєм
1:15:30

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
1:24:15

Провалы в решении задач по анализу данных
1:58:34

1. Анализ данных. Введение в Python
55:21

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
12:15

Карьера в DATA SCIENCE: TOP-50 Вопросов на собеседовании // PART 1
04:47

#1 Бьерн Страуструп: Почему я создал C++ (перевод) | Bjarne Stroustrup: Why I Created C++
02:40

#2 Бьерн Страуструп: Музыка и программирование, Работа ночью, Лучший ноутбук
12:21

Lassen и 6 его значений. Не зубри! Понимай!
06:45

Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)
1:33:48

3. Еволюція поведінки людини. 2 частина. Роберт Сапольскі
2:01:20

Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce
59:01

Учим Python за 1 час! #От Профессионала

[DATA MINING] Урок 1 - Введение в Анализ Данных

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

Разбор реальной data science задачи

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

Основи радіозв'язку для БПЛА

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.

💥ЦЕЙ телефонний дзвінок ЗАВЕРШИТЬ війну. Путін ДАВ НАКАЗ Лукашенку. ЗМОВА між США і Китаєм

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Провалы в решении задач по анализу данных

1. Анализ данных. Введение в Python

DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать

Карьера в DATA SCIENCE: TOP-50 Вопросов на собеседовании // PART 1

#1 Бьерн Страуструп: Почему я создал C++ (перевод) | Bjarne Stroustrup: Why I Created C++

#2 Бьерн Страуструп: Музыка и программирование, Работа ночью, Лучший ноутбук

Lassen и 6 его значений. Не зубри! Понимай!

Как стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)

3. Еволюція поведінки людини. 2 частина. Роберт Сапольскі

Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce

Учим Python за 1 час! #От Профессионала

1. Введение в Python. Курс «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ»

Введение в анализ данных, лекция 1 — основные понятия

1 7 Введение в алгоритмы Data Mining

Data Mining, Лекция №1

Data Mining | Лекция 1 - Что такое Data Mining

Data Mining #1 / Задачи Data Mining [Технострим]

Data Mining (Техносфера, 1 семестр)

Методы Data Mining

Лекция 1. Машинное обучение: основные понятия и области применения

Основные понятия Data Mining

интеллектуальный анализ данных

Data Mining Labs, Первая половина, Ч.1

Data mining на практике. Подводные камни анализа данных / Ксения Петрова / COO dmlabs.org

Введение в анализ данных.

Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком

Data Mining In Action. Вводная лекция

Data Mining

Основы интеллектуального анализа данных