Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей (2019-2020)
Published 2020-11-16Download video
Recommendations
-
57:47 Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization (2019-2020)
-
19:00 [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
-
1:21:34 Обучение сверточных нейронных сетей. Нюансы. Лекция 17.
-
51:07 Чего ожидать от HTTP/3 + Go
-
16:38 ЭТИ КНИГИ СДЕЛАЮТ ИЗ ТЕБЯ ХАКЕРА
-
33:51 Лекция. Регуляризация в Deep Learning
-
56:23 ШЕНДЕРОВИЧ: Протест Шамана. Регионы без воды и света. Депутат-животное. Как «побивать» жену?
-
33:51 Наталья Бехтерева раскрывает тайны Ванги, Кашпировского и удивительные вещи о человеческой душе!
-
15:53 Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python
-
34:44 Мозг ничего не забывает Татьяна Черниговская
-
09:39 Основатель Яндекса осудил войну. Почему сейчас? Евгений Чичваркин
-
1:21:34 Механизмы внимания в Transformer
-
13:36 Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]
-
08:13 Регуляризация обучения нейросетей
-
16:30 Самое простое объяснение нейросети
-
14:29 Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
-
1:24:34 Dropout: универсальный метод регуляризации
-
13:40 OpenAI Strawberry - РАССУЖДАЮЩИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
-
1:08:25 Владимир Арлазаров // Искусственный интеллект и История шахматной программы Каисса
Similar videos
-
41:26 Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей
-
47:12 Глубокое обучение. Лекция 11. Методы оптимизации в обучении глубоких нейронных сетей (2019-2020)
-
58:33 Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020)
-
1:12:00 Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
-
39:17 Лекция 2. Регуляризация и фреймворки.
-
59:21 Глубокое обучение. Лекция 5. Обратное распространение через сверточные слои (2019-2020)
-
1:19:17 6.1 Глубокое обучение и вообще: функции активации, инициализация, регуляризация
-
1:48:56 1.1 Глубокое обучение и вообще: введение в нейросети
-
1:24:27 Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning
-
2:42:08 Методы глубокого обучения, 3
-
07:28 Семинар. PyTorch. Оптимизаторы
-
1:50:34 Переобучение и регуляризация нейронных сетей Урок - 7
-
1:03:05 Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети
-
49:06 Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
-
1:09:43 Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей
-
17:34 Лекция. Пулинг. Операция пулинга
-
3:05:28 Нейронные сети и глубокое обучение