#022 ML Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)
Published 2021-02-06Download video
Recommendations
-
1:18:15 #044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python
-
51:27 #036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
-
35:22 Татьяна Шаврина - Al Alignment in LLMs
-
1:14:42 #039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте
-
11:26 Как я поняла, что хочу стать Психологом? | Интервью с Мариной
-
57:02 🇷🇺 БОВТ ЗНАЕТ / Что будет с долларом и с нами? 13.06.2024 🎥🎦🎬🎤🎙️🚀🔥💥⚡️
-
22:56 Татьяна Шаврина "NLP and Multimodality in 2022"
-
1:03:06 #035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
-
27:15 Зачем неврологу знать про желчный пузырь? Желчеотток, желчегонные, препараты и лечение.
-
58:13 #052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
-
1:54:17 #049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
-
14:49 5 стоических правил для эмоционального отрыва от кого-то | Марк Аврелий - стоицизм
-
26:38 🎧 ПОЛЬСКИЕ СЛОВА – ЧАСТЬ #1 - 3000 самых важных слов 🔔
-
1:11:12 Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка
-
1:11:28 #042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении
-
48:44 #034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle
-
1:27:04 #051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps
-
1:00:47 Теодор Рузвельт: прогрессивный лидер или первый американский автократ?
-
43:19 Денис Куталёв "Ответы на вопросы подписчиков"
Similar videos
-
15:30 Сбор текстовых данных для ML: зачем, сколько, откуда – Татьяна Шаврина
-
1:09:56 Теория по обработке естественного языка
-
1:00:39 Сергей Тихон — Обработка естественного языка (NLP) в .NET
-
1:53:41 Может ли ИИ написать картину? Татьяна Шаврина. #Онлайн-лекция
-
1:43:33 Татьяна Шаврина — Риски AI (искусственного интеллекта)
-
1:32:33 Т. Шаврина «Многоязычное приключение или как мы учили mGPT: многоязычная модель GPT-3 для 61 языка»
-
34:23 Татьяна Шаврина – про языковые модели и Институт Сильного ИИ (AGI) | Диалоги об ИИ #3
-
20:48 Мифы об искусственном интеллекте / Сергей Марков и Татьяна Шаврина
-
30:33 #020 ML Английский язык для машинного обучения
-
1:43:13 Какие технологии приведут нас к AGI? — Татьяна Шаврина — Семинар AGI
-
16:35 Анализ естественных языков — Иван Смирнов
-
27:24 Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении [Naive Base]
-
58:39 Технологии NLP (Natural Language Processing) в анализе данных
-
48:52 Влад Лялин: обработка естественных языков
-
52:23 Тренды ИИ. Отберет ли искусственный интеллект работу у людей? Обзор GPT3. Татьяна Шаврина, Сбер
-
17:14 «Зеркало» — курс для разработчиков ИИ-продуктов. GPT-3. Обзор основных применений. Введение в курс
-
1:47:32 Текст как большие данные - Николай Михайловский