AI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3. Published 2023-09-14 Download video MP4 360p Download video MP4 720p Recommendations 1:26:12 Минимизация целевой функции. Лекция 4. 19:00 [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть? 18:39 Множественная Линейная Регрессия || Машинное Обучение 08:27 Як тримати себе актуальним в IT. Моя система навчання 13:30 Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника] 19:42 Лекция 2.1: Линейная регрессия. 1:34:38 Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. 1:15:29 Ерёмин В. В. - Общая химия - Основные понятия химии (Лекция 1) 16:57 Проблемы тонкого тела не решаются антидепрессантами 1:00:19 Курс лекций по высшей математике Производные. Часть 1. 34:58 ЯК ВЛАШТОВАНИЙ СВІТ? | Dr. Gavrylin (53) #психологія 2:36:37 Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai 1:08:15 Большой бесплатный курс по ChatGPT - 1 часть 1:57:05 «Цілі за OKR: переваги та обмеження» за книгою «Міряй важливе. OKR: простий метод вирости вдесятеро» 1:31:14 AI: от LLM и дальше. Лекция 1. 1:21:34 Механизмы внимания в Transformer 1:20:38 Бутузов В. Ф. - Математический анализ - Вещественные числа 1:28:44 14. Лімбічна система - Роберт Сапольскі Similar videos 1:05:36 AI: от основ до трансформеров. Об этом курсе и краткая история AI. Лекция 1. 00:14 Приказ комиссара. Warhammer 40k 1:03:02 Машинное обучение 22f. Семинар 03: Логистическая регрессия 1:23:06 AI: от основ до трансформеров. Обучение с учителем. Лекция 2. 1:02:04 Машинное обучение. Лекция 3. Регуляризация 1:46:36 Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризация 56:40 Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019). 1:44:55 Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессия 2:37:17 Машинное обучение 23s. Лекция и Семинар 3: 1:14:38 Прикладное машинное обучение 3. Machine Translation. 1:17:52 Основы глубинного обучения, лекция 3 — свёртки и свёрточные слои 1:19:01 Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей 1:38:36 Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn 1:15:00 Нейронные сети LSTM/GRU, архитектура Encoder-Decoder. Лекция 3 по NLP. 53:39 Иван Бондаренко |Большие языковые модели против трансформер-энкодеров для распознавания им.сущностей 00:53 Мизулина про букет цветов, кто подарил 26:56 Sergey Ivanov: Graph explanation - Interpretable ML Track 2020 1:28:09 Регуляризация. Лекция 5. 1:34:44 Нейрон, слой, многослойный персептрон. Лекция 11. More results