#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение Published 2023-01-24 Download video MP4 360p Recommendations 27:11 廖科溢突破時間限制九宮格全破關！從頭到Super9都超冷靜？！20201130 曾國城 廖科溢 Part1 EP369【全民星攻略】 12:44 Каковы задачи машинного обучения? Душкин объяснит 2:17:09 Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian) 12:37 Регуляризация простыми словами | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge | Машинное обучение 20:45 Краткое практическое руководство по Git 3:11:36 Разработчик-«ВЕТЕРАН» / 50 ЛЕТ ОПЫТА в программировании / История Евгения Владимировича Полищука 14:03 Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1 1:08:09 Машинное обучение 1, лекция 5 — регуляризация, разреженные модели, линейная классификация 15:42 PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ 1:19:49 Алгоритмы на Python 3. Лекция №2 18:26 #41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение 14:57 #10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение 17:33 #8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение 14:29 Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python 11:50 #14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение 3:59:49 Golang | Все Основы за 4 Часа Для Начинающих 12:44 Regularization - Explained! 13:25 Машинное обучение для чайников