#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки

Published 2021-05-31

Download video MP4 360p
Download video MP4 720p

Recommendations

23:35

#2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки
17:39

Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python
51:30

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch
20:48

Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet
15:40

#3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки
14:29

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
20:14

#10. Keras - последовательная модель Sequential | Tensorflow 2 уроки
12:02

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение
14:54

Как я начал изучать нейросети и python
16:30

Самое простое объяснение нейросети
21:23

#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy уроки
1:56:28

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS
20:21

#4. Реализация автоматического дифференцирования. Объект GradientTape | Tensorflow 2 уроки
49:23

Про Kafka (основы)
06:26

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
06:05

Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?
23:26

#5. Строим градиентные алгоритмы оптимизации Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta | Tensorflow 2 уроки
15:53

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python

#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки

Download video MP4 360p

Download video MP4 720p

#2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки

Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python

Семинар. Введение в библиотеку Pytorch

Поиск объектов на видео с Python и TensorFlow с нуля, cтроим и обучаем нейросеть UNet

#3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python

#10. Keras - последовательная модель Sequential | Tensorflow 2 уроки

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

Как я начал изучать нейросети и python

Самое простое объяснение нейросети

#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy уроки

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS

#4. Реализация автоматического дифференцирования. Объект GradientTape | Tensorflow 2 уроки

Про Kafka (основы)

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)

Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?

#5. Строим градиентные алгоритмы оптимизации Adam, RMSProp, Adagrad, Adadelta | Tensorflow 2 уроки

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python

Как установить TensorFlow / Машинное обучение / Уроки Python

#6. Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети | Tensorflow 2 уроки

Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO

#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки

Мастер-класс «Пишем и обучаем простейшую нейросеть на tensorflow.JS»

Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python

Практика построения модели машинного обучения с помощью TensorFlow.js

Это база. Как создать простую нейросеть на Tensorflow и Keras

Загрузка своего набора изображений в TensorFlow | Нейросети для анализа изображений

Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное

#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки

#7. Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр | Tensorflow 2 уроки

#16. Способы сохранения и загрузки моделей в Keras | Tensorflow 2 уроки

#11. Keras - введение в функциональное API | Tensorflow 2 уроки